(相关资料图)

在 Python 中，协程是一种轻量级的并发编程模型，它可以在单个线程中实现并发执行。在协程编程中，协程之间的通信和数据传输非常重要，本文将介绍协程间的通信和数据传输的实现方法。

协程间的通信和数据传输

协程间的通信和数据传输可以通过以下方式实现：

共享变量

协程间可以通过共享变量的方式进行通信和数据传输。共享变量可以是全局变量或者类属性。需要注意的是，共享变量在并发执行时可能会产生竞争条件，从而导致数据不一致的问题。因此，在使用共享变量进行协程间通信和数据传输时，需要使用同步机制（如锁）来保证数据的一致性。

下面是一个使用共享变量进行协程间通信和数据传输的示例：

import asynciocount = 0async def producer():    global count    while True:        count += 1        print(f"Producer: {count}")        await asyncio.sleep(1)async def consumer():    global count    while True:        if count > 0:            count -= 1            print(f"Consumer: {count}")        await asyncio.sleep(2)async def main():    await asyncio.gather(producer(), consumer())if __name__ == "__main__":    asyncio.run(main())

在上述示例中，我们定义了一个全局变量 count，并在 producer() 函数中增加 count 的值，在 consumer() 函数中减少 count 的值。在使用 count 变量时，我们使用了 global 关键字，以表明 count 是一个全局变量。